Õppekava: AI töövood oma tööst

1. Õppekava nimetus

AI töövood oma tööst: praktiline tehisintellekti koolitus kontoritöö spetsialistidele ja juhtidele

2. Õppekavarühm

Arvutikasutus (ISCED-F 2013: 0611). Seos valdkondadega: majandusarvestus ja maksundus (0411), juhtimine ja haldus (0413).

3. Õppe eesmärk

Koolituse tulemusena kasutab õppija tehisintellekti tööriistu oma igapäevastes tööülesannetes iseseisvalt, turvaliselt ja korratavalt ning oskab tuvastada ja seadistada oma töös lihtsaid automatiseeritavaid töövooge.

4. Sihtrühm ja õpingute alustamise tingimused

Sihtrühm: kontoritöö spetsialistid ja juhid igas rollis, kelle töö koosneb suures osas tekstide, tabelite, dokumentide, e-kirjade ja andmete käsitlemisest: raamatupidamine ja arvestus, personalitöö ja värbamine, müük ja klienditugi, kontorijuhtimine, assistendid, ettevõtete ja üksuste juhid.

Alustamise tingimused: igapäevane arvutikasutuse oskus (e-post, tekstitöötlus, tabelarvutus), eesti keele oskus õppetööks, oma sülearvuti ja ligipääs vähemalt ühele keelemudelipõhisele tööriistale (tasuta tase on piisav). Varasem AI-kogemus ei ole nõutav.

5. Õppe kogumaht ja ülesehitus

Näitaja	Väärtus
Kogumaht	50 akadeemilist tundi
Kontaktõpe	37 akadeemilist tundi: viis kontaktpäeva à 7 ak h ja lõpuseminar veebis 2 ak h; vähemalt 25 tundi on praktiline töö õppija enda tööülesannetel
Iseseisev töö	13 akadeemilist tundi õppija enda tööülesannetel, juhendatud veebikliinikutes kontaktpäevade vahel
Ajakava	Viis kontaktpäeva kell 9.00–15.00 ja lõpuseminar veebis, kokku viie nädala jooksul
Grupi suurus	Kuni 12 õppijat
Õppekeel	Eesti keel
Koht	Tallinn; lõpuseminar ja veebikliinikud veebis

6. Õpiväljundid

Koolituse läbinud õppija:

1. selgitab, kuidas keelemudelipõhised tööriistad töötavad, millised on nende tüüpilised vead ja piirangud, ning rakendab andmekaitse ja ettevõtte konfidentsiaalsuse reegleid AI-tööriistade kasutamisel;
2. koostab, kontrollib ja toimetab tehisintellekti abil tööalaseid tekste, dokumente ja kirjavahetust ning loob oma rolli jaoks korduvkasutatavaid juhiseid ja malle;
3. kasutab tehisintellekti tabelandmete puhastamiseks, analüüsimiseks, valemite koostamiseks ja tulemuste esitamiseks tabelarvutusprogrammis;
4. rakendab tehisintellekti kliendisuhtluses ja oma valdkonna erialastes tööülesannetes ning hindab väljundi usaldusväärsust enne selle kasutamist;
5. kaardistab oma tööprotsessi, tuvastab automatiseeritavad sammud ja seadistab koodita tööriistaga ühe lihtsa automatiseeritud töövoo;
6. esitleb enda töös kasutusele võetud AI-töövood ja põhjendab, millal otsuse peab tegema inimene.

7. Õppe sisu

Moodul	Kontaktõpe	Sisu	Iseseisev töö
1. Tehisintellekt töövahendina	7 ak h	Kuidas keelemudelid töötavad ja kus nad eksivad. Tööriistade ülevaade tootjast sõltumatult. Andmekaitse, isikuandmed, ärisaladus, ettevõtte AI-kasutuse reeglid. Hea juhise (prompti) ülesehitus. Esimene töövoog oma e-kirjade ja dokumentidega.	2 ak h. Kolm oma tööülesannet AI abil, tulemuste ja vigade märkmed.
2. Tekstid ja dokumendid	7 ak h	Pakkumised, lepingud, aruanded, protokollid, kokkuvõtted pikkadest dokumentidest. Toon ja stiil. Korduvkasutatavad juhised ja mallid oma rollile. Dokumendi kontroll ja faktide ülevaatus. Teine töövoog.	2 ak h. Oma rolli kolm malli, katsetatud päris tööl.
3. Tabelid ja andmed	7 ak h	Excel ja Google Sheets koos AI-ga: andmete puhastamine, valemite koostamine ja selgitamine, analüüs ja visualiseerimine oma andmetel. Aruanded ja koondtabelid.	2 ak h. Üks oma tabelipõhine tööülesanne AI abil algusest lõpuni.
4. Klient ja erialane töö	7 ak h	Kliendikirjavahetus, päringutele vastamine, kohtumiste ettevalmistus ja järeltegevus. Erialased ülesanded osalejate rollide järgi. Usaldusväärsuse hindamine: millal AI väljundit ei kasutata. Kolmas töövoog.	2 ak h. Nädala kliendisuhtlus AI abil, enne ja pärast võrdlus.
5. Automatiseerimine ilma koodita	7 ak h	Oma tööprotsessi kaardistamine. Mis tasub automatiseerida ja mis mitte. Koodita automatiseerimistööriistade põhimõtted. Esimene automaatika oma protsessil: sisend, reegel, väljund, kontroll. Tööandjale esitatava automatiseerimise kandidaatide nimekirja koostamine.	3 ak h. Oma protsessi kaart, kolm automatiseerimise kandidaati hinnanguga, lõputöö ettevalmistus.
6. Lõpuseminar veebis: oma töövoog valmis	2 ak h	Iga õppija esitleb ühe töötava AI-töövoo oma tööst: probleem, lahendus, kontroll, mõju. Tagasiside grupilt ja koolitajalt. Tööandja automatiseerimise nimekirja viimistlemine. Hindamine.	2 ak h. Lõputöö: töövoo kirjeldus ja esitlus.
Kokku	37 ak h		13 ak h

8. Õppemeetodid

Lühikesed selgitused, koolitaja demonstratsioonid, juhendatud praktiline töö õppija enda tööülesannetel ja andmetel (anonüümitud kujul, kui andmed on konfidentsiaalsed), paaris- ja grupiarutelud, iseseisev töö kontaktpäevade vahel koos veebikliinikuga ja kirjaliku tagasisidega, lõputöö esitlus.

9. Õppekeskkond

Koolitusruum Tallinnas kuni 12 õppijale, laudadega, projektori ja kiire internetiühendusega. Õppija kasutab oma sülearvutit ja oma või tööandja tagatud ligipääsu AI-tööriistadele. Koolitaja tagab harjutusfailid ja näidisandmed, mis ei sisalda isikuandmeid. Lõpuseminar ja veebikliinikud toimuvad veebis; iseseisvaks tööks on õppijal ligipääs õppematerjalidele ja koolitaja kirjalikule tagasisidele veebikeskkonnas.

10. Õppematerjalid

• Koolitaja koostatud mooduli materjalid ja demonstratsioonide kokkuvõtted
• Juhiste (promptide) kogu ja mallid rollide kaupa: raamatupidamine ja arvestus, personalitöö ja värbamine, müük ja klienditugi, kontorijuhtimine
• Harjutusfailid: näidistabelid ja näidisdokumendid, anonüümitud
• Töövoo kaardistamise ja automatiseerimise kandidaatide hindamise vorm
• Ettevõtte AI-kasutuse reeglite näidis, andmekaitse meelespea
• Soovituslik lisamaterjal: tööriistade tootjate ametlikud juhendid, Andmekaitse Inspektsiooni juhised tehisintellekti ja isikuandmete kohta

11. Hindamine

Hindamismeetod	Hindamiskriteerium
Iseseisvad tööd moodulite 1–5 järel	Esitatud vähemalt neli viiest; töö on tehtud õppija enda tööülesandel ja sisaldab tulemuse kontrolli kirjeldust
Lõputöö: ühe töötava AI-töövoo esitlus	Töövoog lahendab päris tööülesande; õppija kirjeldab sisendi, sammud, väljundi kontrolli ja selle, millised otsused jäävad inimesele; kasutatud on vähemalt kahte õpitud võtet (tekst, tabel, erialane töö või automatiseerimine)
Osalemine	Vähemalt 80% kontaktõppest: vähemalt neli kontaktpäeva viiest ja lõpuseminar

Hindamine on mitteeristav: arvestatud või mittearvestatud.

12. Lõpetamise tingimused ja väljastatavad dokumendid

• Tunnistus väljastatakse õppijale, kes on osalenud vähemalt 80% kontaktõppest, esitanud iseseisvad tööd ja kelle lõputöö on arvestatud. Tunnistusele märgitakse õpiväljundid, maht, aeg ja koolitaja.
• Tõend väljastatakse õppijale, kes osales koolitusel, kuid ei täitnud hindamise tingimusi või ei soovinud hindamist. Tõendile märgitakse osaletud maht.
• Tööandjale väljastatakse soovi korral osalemise ja õpiväljundite saavutamise kinnitus Töötukassa kuluaruande jaoks.

13. Koolitajate kvalifikatsioon

Koolitajal on kõrgharidus ja vähemalt viis aastat praktilist töökogemust ettevõtte infosüsteemide (ERP) juurutamisel või äriprotsesside automatiseerimisel, igapäevane tehisintellekti tööriistade kasutamise ja juurutamise kogemus ettevõtetes ning täiskasvanute koolitamise või juhendamise kogemus. Koolitajate nimed ja taust avaldatakse kodulehel enne koolituse algust.

14. Õppekava kinnitamine

Õppekava kinnitab täienduskoolitusasutuse pidaja. Versioon 1.0, kinnitatud 30.10.2026. Muudatuste ajalugu märgitakse siia.